DOE – Planowanie eksperymentów. Możliwość czy konieczność w analizie problemów jakościowych?

DoE (Design of Experiments) – Eksperyment można nazwać dziełem niepowtarzalnym i unikatowym. W taki sam sposób nikt go nie zrobił wcześniej i nikt nie zrobi później. Eksperyment może być powtórzony, jeżeli za pierwszym razem nie osiągnięto zamierzonego celu, może być wykonany w innych warunkach, za pomocą innych urządzeń lub innej metody pomiaru. To jednak będą już zupełnie inne eksperymenty, z innymi wynikami i wnioskami. Skoro więc eksperyment jest tak niezwykłym przedsięwzięciem, to musi być naprawdę dobrze przemyślany oraz właściwie zaplanowany, przygotowany i przeprowadzony. I teraz pojawia się bardzo ważne pytanie: Jak to zrobić?

OEE – WSKAŹNIK EFEKTYWNOŚCI WYKORZYSTANIA MASZYN I URZĄDZEŃ

Podstawowym miernikiem wykorzystywanym do weryfikacji efektywności pracy maszyn oraz procesów produkcyjnych jest OEE (Overall Equipment Effectiveness). Wskaźnik ten jest metodą pomiaru oraz wizualizacji danych, pokazujący jak efektywnie wykorzystywane są w przedsiębiorstwie zasoby produkcyjne. Upraszczając, można stwierdzić, że wskaźnik OEE przedstawia jaki procent pracy wykonały maszyny w porównaniu do teoretycznej maksymalnej wartości możliwej do osiągnięcia. Elastyczność, standaryzacja procesów oraz zrozumienie wskaźnika OEE są kluczem do eliminacji marnotrawstwa, ciągłego doskonalenia oraz spełnienia coraz wyższych wymagań klientów.

PDCA

PDCA  (Plan-Do-Check-Act) to metodyka ciągłe doskonalenia. Schemat PDCA został opracowany już w latach trzydziestych XX wieku przez Waltera Shewharta. Popularyzował go również Deming, dlatego model ten określa się częściej mianem cyklu Deminga / Koła Deminga. Skrót PDCA oznacza cztery kroki ciągłego doskonalenia, występujące w dwóch wersjach – pierwsza uproszczona, druga oryginalna:
P-D-C-A  Plan-Do-Check-Act (Planuj-Wykonaj-Sprawdź-Zastosuj).
P-D-S-A Plan-Do-Study-Act (Planuj-Wykonaj-Zbadaj-Zastosuj).