Narzędzia Core Tools – Klucz do Skutecznego Zarządzania Jakością
Podstawowe narzędzia branży motoryzacyjnej
W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym, narzędzia Core Tools zarządzania jakością, po pierwsze są podstawowym wymaganiem i determinantem satysfakcji klientów, a po drugie odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu konkurencyjności przedsiębiorstwa. W ramach zarządzania jakością istnieje wiele narzędzi i metod, ale jednymi z najważniejszych są Core Tools. Te narzędzia stanowią fundament procesów zarządzania jakością w wielu branżach i przyczyniają się do eliminacji błędów, optymalizacji procesów oraz zapewnienia zgodności z normami i standardami jakościowymi.
Podręczniki Core tools zostały opracowane przez organizację AIAG (Automotive Industry Action Group), USA. Stowarzyszenie samochodowe AIAG zostało założone w 1982 roku przez przedstawicieli trzech największych producentów samochodów w Ameryce Północnej: Forda, General Motors i Chryslera, w celu doskonalenia jakości w amerykańskim przemyśle motoryzacyjnym. Organizacja AIAG jest również członkiem grupy IATF.
Czym są narzędzia Core Tools?
Narzędzia Core Tools to zestaw pięciu podstawowych i kluczowych narzędzi używanych w zarządzaniu jakością. Podstawowe narzędzia jakości wywodzące się z branży motoryzacyjnej, to ustandaryzowane metodologie pomagające firmom w doskonaleniu procesów i generowaniu produktów wysokiej jakości. Mimo, że narzędzia te wywodzą się z branży motoryzacyjnej, dziś są stosowane na szeroką skale w większości branż produkcyjnych. Narzędzia Core Tools są powszechnie używane w celu identyfikacji, analizy i rozwiązywania problemów jakościowych oraz poprawy procesów produkcyjnych.
FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)
FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) – analiza potencjalnych przyczyn i skutków wad. Pomaga w identyfikacji potencjalnych problemów, zrozumieniu ich skutków jak również w określeniu priorytetyzacji podejmowanych działań zapobiegawczych. FMEA to metodologia analityczna stosowana w celu zapewnienia, że określone, potencjalne problemy zostały przewidziane, przenalizowane i rozwiązane w całym procesie rozwoju produktu i procesu. Częścią oceny i analizy w metodzie FMEA jest ocena ryzyka.
Ważne jest, aby przeprowadzić dyskusję na temat projektu (produktu lub procesu), przeglądu funkcji oraz wynikającego z tego ryzyka potencjalnej awarii.
Opracowany przez globalny zespół ekspertów OEM i dostawców Tier 1 z branży motoryzacyjnej, nowy podręcznik AIAG i VDA FMEA łączy najlepsze praktyki z metodologii AIAG i VDA w zharmonizowane, ustrukturyzowane podejście, o którym możesz szerzej przeczytać tutaj.
APQP (Advanced Product Quality Planning)
APQP (Advanced Product Quality Planning) - Zaawansowane planowanie jakości produktu. APQP to podstawowe narzędzie opracowane przez AIAG w celu osiągnięcia i utrzymania jakości wyrobu. Pomaga w planowaniu i zarządzaniu jakością od etapu projektowania produktu, aż po produkcję seryjną.
Jest to metodologia wywodząca się z branży motoryzacyjnej, mająca na celu zapewnienie rozwoju i produkcji wysokiej jakości produktów spełniających wymagania i oczekiwania klientów. APQP obejmuje szereg kroków i narzędzi, m.in. ocena ryzyka w projektowaniu i procesie (FMEA), plan kontroli czy walidację procesu, aby odpowiednio zaplanować i przygotować proces przed uruchomieniem produkcji masowej.
Celem APQP jest zapobieganie problemom jakościowym, poprawa ogólnego zadowolenia klientów i ciągłe doskonalenie. Ciągłe doskonalenie dotyczy nie tylko produktu właśnie wprowadzonego na rynek (zakończonego PPAP – proces zatwierdzania części produkcyjnej), ale także wytwarzanych produktów, wykorzystując wnioski wyciągnięte z poprzednich programów.
APQP będący standardem w wielu sektorach produkcyjnych, definiuje wymagane dane wejściowe i wyjściowe na każdym etapie procesu rozwoju produktu.
Narzędzia te mają zastosowanie w całym łańcuchu dostaw, we wszystkich relacjach klient-dostawca.
PPAP (Production Part Approval Process)
PPAP (Production Part Approval Process) - Proces zatwierdzenia części do produkcji seryjnej. Określa kroki niezbędne do zapewnienia, że produkowane części spełniają wymagania jakościowe przed wprowadzeniem ich do produkcji seryjnej.
Podręcznik procesu zatwierdzania części do produkcji (PPAP) to standard branżowy, który opisuje proces mający na celu wykazanie, że projekt techniczny i specyfikacje produktu spełniają wymagania klienta w procesie produkcyjnym dostawcy. Za pośrednictwem PPAP dostawcy i klienci uzgadniają wymagania niezbędne do uzyskania zatwierdzenia części wytwarzanych przez dostawców. Mające zastosowanie do wszystkich części i towarów, zasady PPAP pomagają eliminować niezgodności i zapewniają stabilność procesu podczas zatwierdzania części, zapewniając spójny proces zatwierdzania. Szczegółowe informacje o procesie PPAP znajdziesz tutaj.
MSA (Measurement System Analysis)
MSA (Measurement System Analysis) - Analiza systemu pomiarowego. Pomaga ocenić dokładność i powtarzalność narzędzi pomiarowych, co jest kluczowe dla utrzymania jakości wyrobu. Analiza systemów pomiarowych łączy się z danymi pomiarowymi, które są wykorzystywane w niemal każdym procesie produkcyjnym. Wraz ze wzrostem jakości danych poprawia się jakość decyzji.
Podręcznik MSA pomaga ocenić jakość systemów pomiarowych, zapewniając podstawę do rozpoznania, gdzie można wprowadzić ulepszenia poprzez badanie takich parametrów systemu jak: zmienność systemu, pomiarowego, rozdzielczość pomiaru, powtarzalność i odtwarzalność systemu pomiarowego, liniowość i stabilność.
Rezultatem tych badań jest wiedza, którą można wykorzystać do udoskonalenia procesu pomiarowego, co z kolei zapewni powtarzalną jakość produktu.
SPC (Statistical Process Control)
SPC (Statistical Process Control) - Statystyczna kontrola procesu. Pozwala na monitorowanie procesów produkcyjnych w czasie rzeczywistym, identyfikację odstępstw od normy i podejmowanie odpowiednich działań korygujących.
Statystyczna kontrola procesu wykorzystuje kilka podstawowych i zaawansowanych metod statystycznych zapewniających większą skuteczność usprawnień procesów, takich jak histogram, wskaźniki zdolności procesu, a przede wszystkim karty kontrolne. Wykorzystujemy je do analizy procesu w celu podjęcia odpowiednich działań, osiągnięcia i utrzymania stanu kontroli statystycznej oraz poprawy wydajności procesu.
W statystycznych badaniach kontroli procesu można wyróżnić dwie fazy:
- Pierwszym z nich jest identyfikacja i eliminacja przyczyn zmienności procesu. Celem jest ustabilizowanie procesu. Mówi się, że stabilny i przewidywalny proces znajduje się pod kontrolą statystyczną.
- Druga faza dotyczy przewidywania przyszłych pomiarów, weryfikując bieżącą stabilność procesu.
Podsumowanie
Narzędzia Core Tools są fundamentalnymi narzędziami w zarządzaniu jakością. Ich odpowiednie zastosowanie pomaga organizacjom unikać problemów jakościowych, dostarczać produkty zgodne z wymaganiami klienta oraz dążyć do ciągłego doskonalenia. Dla przedsiębiorstw konkurencyjnych i skoncentrowanych na jakości, znajomość i skuteczne wykorzystanie narzędzi Core Tools jest kluczowym elementem sukcesu.
Zdecydowanie warto inwestować w szkolenia personelu oraz narzędzia informatyczne do wsparcia zarządzania jakością, aby móc skutecznie korzystać z narzędzi Core Tools i osiągać wyższy poziom jakości produktów oraz procesów.
